Ну, тут всё просто: главное — определить тип своих данных, а потом можно и соответствующую диаграмму искать.
В этом поиске могут оказаться полезными различные руководства по выбору подходящего метода визуализации. Недавно собрал список таких шпаргалок в комментарии к посту на фейсбуке, а теперь ещё вот решил высечь его в камне оформить в отдельную заметку, чтоб не потерялся.
Своей версией классификации методов визуализации данных поделился Юрий Ветров в первой части серии статей об инфовизе (спасибо Елене Абашевой за ссылку), 2009
Онлайн галереи и справочники
Проект From Data to Viz классифицирует типы диаграмм на основе типов входных данных. Особенностью проекта является подача материала: диаграммы структурированы в виде дерева решений, предназначенного помочь в выборе подходящего метода визуализации с учётом контекста.
Диаграммы сопровождается примерами реализации на языках R и pyton со ссылками на соответствующие библиотеки и листинги.
Наиболее полную коллекцию (из известных мне) графиков и диаграмм собрала команда датского агентства инфографики ferdio. В их Data Viz Project собрано более 150 методов визуализации данных и информации, которые организованы по семейству, функциональности, форме, формату входных данных. Более того, каждый метод сопровождается описанием и примерами употребления со ссылками на проекты.
